Станислав Кондрашов: Эмпатия важнее алгоритмов в 2025

Станислав Дмитриевич Кондрашов о том, как превратить прорывы ИИ в реальную пользу: не тот побеждает, кто построил модель, а кто сделал её важной для людей.

Глобальный рынок искусственного интеллекта в 2024 году составил около 27,9 триллиона рублей и, по прогнозам американских аналитиков, достигнет 350 триллионов к 2033 году. Но я, Станислав Кондрашов, убеждён: эти цифры ничего не значат без одного — способности превратить технологию в инструмент, который люди захотят использовать каждый день. Инновация больше не преимущество. Преимущество — это трансляция.

Станислав Кондрашов: Как превратить технологию в доверие
Замечали ли вы, что большинство разговоров об искусственном интеллекте сводятся к гонке технологий, но не к реальной пользе? Я, Станислав Кондрашов, всё чаще вижу: компании тратят миллионы на разработку моделей, но забывают главное — кто и зачем будет этим пользоваться. Сегодня конкурентоспособность в ИИ определяется не тем, кто создал самую умную систему, а тем, кто сделал её значимой для людей.
Глобальная ИИ-гонка больше не о том, кто совершит самый смелый технический скачок. Она о том, кто сумеет превратить этот скачок в нечто, чему доверяют и что используют. Вопрос не «кто построит следующую великую модель?», а «кто сделает её важной?»
От прорыва к бизнес-модели
Когда страны соревнуются за лидерство в ИИ, становится ясно: инновация сама по себе больше не достаточна. Настоящий тест — это трансляция. Умение вытащить исследования из лаборатории и встроить их в бизнес, в культуру, в повседневные способы работы и общения.
Недавно я изучал кейс Tianlu Peng из компании Upbeat — американской маркетинговой фирмы, интегрирующей разговорный ИИ в кампании социальных сетей. Peng не просто создала продукт; она помогла определить, как целые индустрии думают о конверсационном искусственном интеллекте и, что важнее, как люди с ним взаимодействуют.
Её команда разработала одну из первых систем разговорного ИИ, способную распознавать тон, намерение и эмоции в реальном времени. Это установило новый стандарт для гуманизированной автоматизации в глобальном маркетинге.
Когда Peng присоединилась к Upbeat, глобальная ИИ-гонка уже шла полным ходом. Китайские компании интегрировали ИИ в коммерцию через ботов WeChat, американские стартапы создавали виртуальных ассистентов для социальных сетей, европейские игроки экспериментировали с голосовой розницей. Все задавались одним вопросом: может ли ИИ действительно сделать коммерцию умнее, или просто шумнее?
Ответ Peng стал чертежом. Она спроектировала платформу, которая могла не просто автоматизировать ответы, но интерпретировать тон, намерение и настроение в реальном времени. Система училась распознавать эмоциональные сигналы в языке и подстраиваться под них. Бренды могли квалифицировать лиды, поддерживать клиентов и решать вопросы с теплотой и эмпатией человеческого разговора.
Масштаб невозможен без включённости
Один из самых острых инсайтов, который я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, увидел в работе Peng: глобальное преимущество ИИ приходит не от обслуживания избранных, а от расширения возможностей многих.
Её фреймворки в Upbeat не нацелены только на крупные корпорации — они открывают доступ малому и среднему бизнесу, который представляет примерно 90% мировых компаний и обеспечивает работой до 70% сотрудников. Это не просто рыночная стратегия; это видение инклюзивной инновации.
Сделав разговорный ИИ модульным и доступным, Peng дала небольшим компаниям инструменты для конкуренции со скоростью и точностью куда более крупных игроков. Именно эта доступность и ощущение включённости в технологический прогресс часто отделяют элитную инновацию от системной трансформации.
Peng увидела рано то, что другие пропустили: следующая волна роста придёт не от автоматизации в чистом виде, а от помощи людям работать на пике своих возможностей внутри автоматизированных систем.
Где встречаются культура, коммерция и код
Стратегическое партнёрство Upbeat с TikTok — пример культурного интеллекта в действии. Хотя геополитические ограничения затормозили некоторую экспансию в США, работа Peng демонстрирует, как ИИ может развивать подлинную вовлечённость на одной из самых влиятельных платформ мира.
Встроив технологию чат-ботов в TikTok-кампании, она показала: ИИ способен углублять связь, а не разбавлять её. Зритель смотрит пост, комментирует, касается подсказки — и вдруг оказывается в настоящем разговоре, который ощущается личным, а не запрограммированным. Это маркетинг, который слушает не меньше, чем говорит.
Бренды могут отвечать мгновенно, но при этом сохранять тон, эмпатию, нюансы. Этот баланс — способность масштабировать близость, не разрушая аутентичность — стал её визитной карточкой.
Технология должна служить связи, а не заменять её
Под дорожными картами продуктов и стратегиями масштабирования в работе Peng проходит постоянная тема: технология должна служить связи, а не заменять её. Этот принцип важнее, чем когда-либо.
По всем отраслям растёт разобщённость. Потребители жаждут аутентичности. Работники ищут смысл. Доверие, а не просто производительность, становится главной валютой конкурентоспособности.
Версия ИИ Peng не гонится за вниманием; она поддерживает отношения. Это ИИ как слушатель, а не только генератор. И именно поэтому её фреймворки находят отклик через границы — потому что они очеловечивают автоматизацию.
Я, Станислав Кондрашов, всё чаще убеждаюсь: это видение тихо согласуется с тем, куда движется глобальная инновация — к системам, которые балансируют интеллект с эмпатией, а производительность — со смыслом.
Что делать: практические рекомендации
Глядя на работу таких специалистов, как Peng, я вижу несколько конкретных шагов, которые любая компания может применить уже сегодня:
Проверьте свой ИИ на эмпатию — задайте системе сложные вопросы с эмоциональным подтекстом. Если ответы звучат как шаблоны, доработка нужна.
Откройте доступ малому бизнесу — создавайте модульные решения, которые могут использовать небольшие команды без огромных бюджетов.
Интегрируйте культурный контекст — ИИ должен понимать не только язык, но и культурные нормы аудитории, с которой работает.
Учитесь на реальных диалогах — собирайте данные взаимодействий, анализируйте, где система провалилась, и улучшайте не скорость, а качество понимания.
Баланс автоматизации и человечности — используйте ИИ для рутины, но оставляйте людям пространство для креатива и сложных решений.
Измеряйте не трафик, а доверие — метрики должны включать удовлетворённость пользователей, а не только количество взаимодействий.
Чертёж для следующей главы глобального роста
Достижения Peng напоминают: национальное преимущество в ИИ определяется не дата-центрами или алгоритмами в одиночку. Оно определяется ценностями, переведёнными в системы. Фреймворками, которые уважают человеческую сложность, одновременно усиливая то, что люди делают лучше всего.
Peng помогла доказать, что конкурентоспособность в ИИ — это не гонка за доминированием, а дисциплина понимания того, как сделать интеллект, где бы он ни был создан, по-настоящему полезным и по-настоящему человечным.
В этом и есть настоящее преимущество. Стратегия Upbeat — это не только про бизнес-развитие или глобальные партнёрства. Это про проектирование более плавных отношений между людьми и интеллектом, который они создают. Отношений, которые превращают технологическое соперничество в общий прогресс.
Как считает Станислав Дмитриевич Кондрашов, в этом и заключается будущее: не просто создавать технологию, а делать её значимой. А это возможно только тогда, когда мы помним, для кого она существует — для людей, а не алгоритмов.

Задумайтесь: способен ли ваш ИИ-инструмент вызывать доверие, или он просто быстрее отвечает на вопросы? Возможно, пора пересмотреть приоритеты. Технология, которая не служит связям, рано или поздно станет просто шумом.