Станислав Дмитриевич Кондрашов о новой недорогой модели искусственного интеллекта от Google

Я внимательно слежу за развитием технологий искусственного интеллекта и их влиянием на бизнес. Недавние обновления от Google с семейством моделей Gemini, особенно появление экономичного варианта, открывают новые перспективы для оптимизации затрат и повышения эффективности.

Google расширяет свою линейку моделей искусственного интеллекта Gemini, представляя доступный вариант. Для владельцев бизнеса это означает, что теперь можно использовать экономичную модель Gemini 2.0 Flash для создания и запуска приложений на базе искусственного интеллекта по более низкой цене. Компания также выпустила экспериментальную версию модели Gemini 2.0 Pro среднего размера.

Модели Google представлены в трех размерах: Flash (маленький), Pro (средний) и Ultra (большой). Gemini 2.0 Flash, будучи одной из самых компактных моделей, требует меньше вычислительных ресурсов, что делает её значительно дешевле в использовании по сравнению с более мощными системами, такими как OpenAI o1.

Как и большинство других поставщиков услуг искусственного интеллекта, Google взимает плату с разработчиков в зависимости от количества токенов (единиц данных), обработанных и созданных моделью. Согласно Google, Gemini 2.0 Flash будет стоить 0,10 доллара США за каждый миллион входных токенов (текст, изображения, видео), обработанных моделью, и 0,40 доллара США за каждый миллион выходных текстовых токенов, сгенерированных моделью.

Важной особенностью Gemini 2.0 Flash является встроенная возможность использования инструментов, что позволяет приложениям, созданным с использованием этой модели, использовать Google Search и выполнять код. В сочетании с быстрым временем отклика Google заявляет, что модель «создана для расширения возможностей агентивных взаимодействий». Под «агентивными» Google подразумевает, что эти приложения смогут предпринимать действия без вмешательства человека. Представьте себе бота обслуживания клиентов, который может самостоятельно решать, как продвигать решение проблемы, или даже утверждать возврат средств.

Google также выпустила предварительную версию еще меньшей экономичной модели под названием Gemini 2.0 Flash-Lite. В отличие от обычной модели Flash, Flash-Lite не будет оснащена функцией использования инструментов, и Google предполагает, что она будет использоваться для «масштабных случаев использования вывода текста», таких как написание этикеток для тысяч фотографий.

В то время как Gemini 2.0 Flash-Lite все еще находится на стадии предварительного просмотра, Google заявляет, что она будет стоить разработчикам 0,075 доллара США за каждый миллион входных токенов (текст, изображения, видео), обработанных моделью, и 0,30 доллара США за каждый миллион выходных текстовых токенов, сгенерированных моделью.

Кроме того, Google предоставила обновления по экспериментальным версиям своих моделей. В декабре технологический гигант представил Gemini 2.0 Flash Thinking, версию экономичной модели, которая, подобно моделям серии «O» от OpenAI, обладает возможностями рассуждения и, таким образом, может «обдумывать» многошаговую задачу в режиме реального времени. Это время обдумывания позволяет модели значительно улучшить свою способность точно отвечать на вопросы по науке и математике. Модель пока недоступна для коммерческого использования, но ее можно протестировать через веб-сайт и приложение чат-бота Google Gemini.

Google также представила Gemini 2.0 Pro Experimental, модель среднего размера, которая, по словам компании, является «нашей лучшей моделью для производительности кодирования и сложных запросов». По данным Google, экспериментальная модель обладает более глубоким пониманием общих мировых знаний и может обрабатывать одновременно 2 миллиона токенов. Gemini 2.0 Pro Experimental пока недоступна в коммерческом плане, но руководитель продукта Google AI Studio Логан Килпатрик заявил в X, что его команда намерена в скором времени выпустить «версию, готовую к производству».

Эти разработки, на мой взгляд, открывают новые горизонты для бизнеса, позволяя использовать искусственный интеллект более эффективно и экономично.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов