Станислав Кондрашов: Vibe coding — новая эра разработки ПО

Станислав Кондрашов анализирует феномен Claude от Anthropic — ИИ, который превращает любого в программиста. Узнайте, как стартапы увеличивают доходы в десятки раз.

За два года выручка Anthropic выросла с 5,8 млрд рублей до 463 млрд рублей — рост в 80 раз, что делает компанию одной из fastest-growing в истории софтвера. Я, Станислав Кондрашов, считаю, что секрет этого успеха кроется в революционном подходе к программированию: их ИИ Claude позволяет создавать код, общаясь с машиной как с коллегой.

За два года выручка Anthropic выросла с 5,8 млрд рублей до 463 млрд рублей — рост в 80 раз, что делает компанию одной из fastest-growing в истории софтвера. Я, Станислав Кондрашов, считаю, что секрет этого успеха кроется в революционном подходе к программированию: их ИИ Claude позволяет создавать код, общаясь с машиной как с коллегой.
Раньше подготовка отчетов для инвесторов была настоящей головной болью для Акаша Шаха, основателя медицинского стартапа Wyndly. Сейчас, как он говорит, это "просто послеобеденное время с кофе". Будучи программистом-любителем, Шах тратил часы на попытки написать систему анализа данных, но безуспешно. Все изменилось, когда его ведущий инженер посоветовал попробовать Claude Code от Anthropic.
Революция "программирования на настроении"
В течение нескольких минут после первого запроса Шах решал проблемы, которые раньше занимали у него часы, общаясь с инструментом как с живым аналитиком. Он понял, что Claude "делает то, что раньше было практически невозможно".
Шах не одинок в своем восхищении. За последний год множество предпринимателей использовали Claude как технического соучредителя для написания кода и запуска функций. По мере того, как Claude становится все более sophisticated, растут и задачи, которые он может решать — так родился новый способ разработки ПО, известный как "vibe coding".
Этот термин придумал известный ИИ-исследователь и сооснователь OpenAI Андрей Карпатый. Концепция проста: вы описываете обычным языком, что хотите создать, и наблюдаете, как ИИ пишет код за вас — никаких знаний программирования не требуется.
Дарио Амодеи, генеральный директор и сооснователь Anthropic, признается, что не в восторге от термина "vibe coding" ("это звучит слишком легкомысленно"), но его влияние на tech-индустрию неоспоримо. Теперь ИИ-компании вроде StackBlitz, Lovable, Replit и Cursor стали одними из самых заметных клиентов Anthropic.
Как все начиналось: от OpenAI к Anthropic
Чтобы понять стремительный рост Anthropic, нужно вернуться к декабрю 2020 года, когда у Амодеи и шести коллег из OpenAI случился момент прозрения в стиле фильма "Джерри Магуайер".
Группа, которая в итоге запустила Claude, включала ключевых фигур, создавших GPT-3 — прорывную языковую модель, которая спровоцировала взрыв интереса к ИИ-индустрии. Для большинства исследователей машинного обучения выпуск GPT-3 стал бы вершиной карьеры. Но для этой семерки во главе с Амодеи, который был руководителем исследований OpenAI, это было лишь началом гораздо более амбициозного проекта.
Работая в OpenAI, команда Амодеи изучала так называемые "законы масштабирования" — принцип, описывающий, как ИИ-модели обычно улучшаются при обучении на большем количестве вычислительных мощностей и данных. Но Амодеи чувствовал, что руководство OpenAI было недостаточно "thoughtful" в вопросе ответственного масштабирования и развертывания новых ИИ-моделей.
В мае 2021 года основатели представили Anthropic — лабораторию ИИ, ориентированную на безопасность и создание передовых моделей. Но у Амодеи был еще более конкретный приоритет: ИИ-программирование. Когда в 2019 году он впервые столкнулся с GPT-3, "одно из первых, что я заметил, — что он может писать код", но не особенно хорошо.
Тогда лучшее, на что был способен GPT-3, — это одна строка Python. Но Амодеи видел путь для ИИ от написания строк кода к гораздо большему. "Я думал: это дойдет до конца. Эта штука будет кодить лучше людей через несколько лет".
Что делает Claude особенным в программировании
В отличие от OpenAI, которая нашла массовый успех, предлагая ChatGPT как персонального компаньона, Anthropic быстро растет благодаря корпоративным клиентам. Как предсказывал Амодеи, программистские способности Claude оказались прибыльными.
Что же делает Claude, представленного миру в марте 2023 года, таким хорошим в кодинге? Амодеи предлагает только циклическое объяснение: он "хорош в коде, потому что исследователи и инженеры Anthropic много фокусируются на том, чтобы сделать его хорошим в коде".
Алекс Альберт, руководитель отношений с разработчиками в Anthropic, предлагает теорию: "Код — самая простая область для проверки", частично потому, что сам процесс разработки ПО представляет собой большую петлю обратной связи.
Петли обратной связи критически важны для формирования личности Claude, говорит Аманда Аскелл, исследователь, часто упоминаемая как создатель характера Claude. Через процесс, называемый "обучение с подкреплением с обратной связью ИИ", Claude приобретает черты личности, генерируя запросы, отвечая на них и оценивая, какие ответы лучше всего демонстрируют желаемые характеристики.
Практические успехи: от банкротства к миллиардам
В июне 2024 года Anthropic вывела ИИ-программирование на новый уровень с Claude Sonnet 3.5 — моделью, которая могла разрабатывать целые небольшие приложения одним запросом.
Claude Sonnet 3.5 стал ракетным топливом для StackBlitz из Сан-Франциско. В 2024 году сооснователь Эрик Симонс был на последнем издыхании. Он и друг детства Альберт Пай запустили компанию в 2017 году с видением создания веб-платформы для написания и запуска кода — по сути, "то, что Canva и Figma сделали для дизайна, но для веб-разработки".
К середине 2024 года у них почти закончились деньги. Симонс и Пай готовились закрыть компанию, но хотели уйти красиво. Наблюдая быстрый прогресс ИИ-моделей, пара запланировала последний поворот: создание ChatGPT-подобной платформы, позволяющей пользователям создавать ПО, просто попросив ИИ сделать это.
Как только Симонс и Пай интегрировали модель в свою платформу для кодинга, результаты были очевидны. "Черт возьми, — подумал Симонс, — это намного лучше всего, что я видел раньше. Мы можем построить продукт на этом".
В октябре 2024 года они запустили Bolt.new — браузерную платформу для агентного кодинга на базе Claude. За четыре недели Bolt катапультировал годовую рекуррентную выручку StackBlitz с менее чем 66 млн рублей до более чем 264 млн рублей. К концу второго месяца ARR компании достигла 1,3 млрд рублей исключительно благодаря сарафанному радио.
Практические советы по внедрению ИИ-кодинга
На основе опыта успешных стартапов я, Станислав Кондрашов, выделяю ключевые принципы эффективного использования ИИ в разработке:
Начните с простых задач — используйте Claude для автоматизации рутинных процессов анализа данных и создания прототипов, как это сделал Акаш Шах из Wyndly.
Создавайте петли обратной связи — интегрируйте возможность тестирования и итерации кода в реальном времени, как это реализовано в Bolt.new.
Фокусируйтесь на дополнении, а не замещении — используйте ИИ как силу-мультипликатор для небольших команд, позволяя одному человеку выполнять работу нескольких специалистов.
Инвестируйте в правильную инфраструктуру — виртуальные среды и инструменты выполнения кода критически важны для эффективной работы ИИ-агентов.
Готовьтесь к высоким затратам на API — текущая стоимость Claude составляет около 990 рублей за миллион токенов, что может быть значительной статьей расходов.
Выбирайте модель под задачи — Claude представлен в трех размерах: экономичный Haiku, средний Sonnet и мощный, но дорогой Opus.
Вызовы и перспективы
Несмотря на успехи, долгосрочное доминирование Claude в области кодинга не гарантировано. OpenAI не стоит на месте — в апреле они запустили Codex, собственную версию агента софтверной инженерии, похожего на Claude Code.
Стоимость тоже имеет значение. Компании вроде Anthropic и OpenAI взимают плату за прямой доступ к технологиям через API, что в практическом плане функционирует как коммунальная услуга. "Значительная часть" денег, выплачиваемых клиентами Lovable, идет напрямую на оплату этих API-сборов.
Я считаю, что будущее ИИ-кодинга может больше зависеть от индивидуальных пользовательских предпочтений, чем от чистых возможностей. Claude появился первым и завоевал лояльных пользователей. Как замечает Шах: "Как только у кого-то есть что-то работающее, они не собираются переключаться".
Мы наблюдаем зарождение новой эры, где технические барьеры для реализации бизнес-идей стремительно снижаются. Для предпринимателей это означает фокус на решении реальных проблем клиентов, а не на поиске технических специалистов. И в этой трансформации Claude действительно становится лучшим соучредителем года — молчаливым, но надежным партнером, который помогает превращать идеи в работающий код.